-
[ 목차 ]
안녕하세요, 여러분! 요즘 AI 기술이 정말 빠르게 발전하고 있는데요, 개인 개발자나 스타트업에서도 AI 슈퍼컴퓨터를 책상 위에 올려놓을 수 있는 시대가 왔습니다. 바로 엔비디아의 DGX 스파크(NVIDIA DGX Spark) 덕분이죠! 오늘은 이 놀라운 제품에 대해 A부터 Z까지 속속들이 알아보겠습니다. 가격부터 구매처, 성능까지 완벽하게 정리해드릴게요!
1. 엔비디아 DGX 스파크란 무엇인가?
쉽게 말해, 기존에는 데이터센터에서만 사용할 수 있던 엄청난 AI 성능을 책상 위의 작은 박스에 담아낸 제품이에요. 젠슨 황 엔비디아 CEO는 "소프트웨어 엔지니어, AI 연구자, 데이터 과학자에게 최고의 선물이 될 것"이라고 말했습니다.
2. DGX 스파크의 핵심 성능 스펙
| 항목 | 사양 |
|---|---|
| 프로세서 | NVIDIA GB10 Grace Blackwell 슈퍼칩 (ARM Cortex-X925 10코어 + Cortex-A725 10코어) |
| AI 연산 성능 | 최대 1 페타플롭 (FP4 기준, 1,000 TOPS) |
| 메모리 | 128GB LPDDR5x 통합 메모리 (CPU+GPU 공유) |
| 스토리지 | 4TB NVMe SSD (삼성 PM9E1) |
| 최대 모델 크기 | 단일 시스템: 최대 2,000억 파라미터 2대 연결: 최대 4,050억 파라미터 |
| 크기 및 무게 | 15cm x 15cm (가로x세로), 1.2kg |
| 네트워킹 | NVIDIA ConnectX-7 (200Gbps QSFP 포트 2개) 10GbE RJ-45 이더넷 |
| 포트 | USB-C 4개 (최대 240W PD 지원), HDMI |
DGX 스파크를 사용하면 두 대를 커넥트-X 네트워킹으로 연결해 최대 4,050억 개 파라미터의 AI 모델도 무리없이 운용할 수 있어 다양한 산업 현장과 연구 개발 환경에서 활용도가 높습니다.
3. 한국 출시가격 및 구매 가능 대수
많은 분들이 가장 궁금해하실 가격 정보입니다!
4TB 파운더스 에디션 제품의 한국 출시가는 715만 원으로 확정됐으며, 미국 출시가가 3,999달러인 점을 고려하면 상당한 프리미엄이 적용되었습니다. 전 세계적으로 총 2만대 한정 판매되며, 한국에는 1,500대가 배정됐습니다. 1명당 1개 제품만 구입할 수 있습니다.
가격 비교표
| 지역 | 가격 | 비고 |
|---|---|---|
| 미국 | $3,999 (약 556만원) | 공식 출시가 |
| 한국 | 715만원 | 관세 및 유통 비용 포함 |
4. 국내 공식 구매처 및 파트너사 정보
예약 주문 및 대량 구매 주문은 엔비디아 공식 홈페이지와 한국 파트너사를 통해 신청할 수 있습니다.
엔비디아 DGX 스파크 공식 파트너사 10곳
| 번호 | 파트너사명 | 영문명 |
|---|---|---|
| 1 | 에즈웰에이아이 | AzwellAI |
| 2 | 비엔아이엔씨 | BNI&C |
| 3 | 디에스앤지 | DS&G |
| 4 | 아이크래프트 | iCraft |
| 5 | 리더스시스템즈 | Leaders Systems |
| 6 | 메이머스트 | Maymust |
| 7 | MDS테크 | MDS Tech |
| 8 | 유클릭 | UCLICK |
| 9 | 씨이랩 | Xiilab |
| 10 | 제스프로 | Zespro |
구매를 원하시는 분들은 엔비디아 공식 홈페이지에서 위 파트너사 중 원하는 업체를 선택해 예약할 수 있으며, 대량 구매도 가능합니다.
5. DGX 스파크의 주요 활용 분야
DGX 스파크는 로보틱스, 스마트 시티, 컴퓨터 비전 솔루션 개발에 최적의 플랫폼을 제공합니다. Isaac, Metropolis, Holoscan을 비롯한 다양한 NVIDIA 프레임워크와 도구를 활용하면 개발자들은 강력한 성능을 바탕으로 엣지 애플리케이션을 빠르게 개발할 수 있습니다.
실제 사용 사례:
- 생성형 AI 개발: ChatGPT 같은 대화형 AI 모델 개발 및 테스트
- 로보틱스: 자율주행 로봇, 드론 개발 및 시뮬레이션
- 스마트 시티: 교통 흐름 분석, 공공 안전 시스템 개발
- 의료 AI: 의료 영상 분석, 진단 보조 시스템 개발
- 콘텐츠 제작: AI 기반 이미지, 영상 생성 및 편집
- 비즈니스 AI: 기업 맞춤형 챗봇, 데이터 분석 솔루션
일론 머스크의 SpaceX도 DGX 스파크를 받았으며, 로보틱스 연구실에서부터 크리에이티브 스튜디오에 이르기까지 다양한 곳에서 활용되고 있습니다.
6. 사전 설치된 소프트웨어 및 개발 도구
DGX 스파크에는 엔비디아 AI 소프트웨어 스택과 함께 파이토치(PyTorch), 주피터(Jupyter), 올라마(Ollama) 등 주요 개발 도구 접근성이 보장됩니다.
주요 포함 소프트웨어:
- NVIDIA DGX OS (Ubuntu Linux 기반)
- NVIDIA AI 소프트웨어 스택
- PyTorch, TensorFlow, JAX 등 AI 프레임워크
- Jupyter Notebook (대화형 개발 환경)
- Ollama (LLM 실행 도구)
- NVIDIA NIM 마이크로서비스
- NVIDIA Blueprints
- NVIDIA RAPIDS (데이터 사이언스 가속)
사용자는 별도의 복잡한 설치 과정 없이 바로 AI 개발을 시작할 수 있습니다!
7. DGX 스파크 vs 일반 워크스테이션 성능 비교
| 비교 항목 | DGX Spark | 일반 PC (RTX 5090) | 워크스테이션 (RTX 6000) |
|---|---|---|---|
| AI 성능 | 1,000 TOPS | 최대 352 TOPS | 최대 4,000 TOPS |
| 메모리 | 128GB 통합 | 최대 32GB | 최대 96GB |
| 최대 모델 크기 | 200B (2대 연결시 405B) | 51B | 153B |
| 폼팩터 | 초소형 (15x15cm) | 데스크톱 타워 | 워크스테이션 타워 |
| 가격대 | 715만원 | 300~400만원 | 800~1,200만원 |
DGX 스파크는 크기 대비 성능이 정말 뛰어나며, 특히 통합 메모리 구조 덕분에 대용량 AI 모델을 효율적으로 실행할 수 있습니다.
8. 클라우드 확장 및 데이터센터 연동
DGX 스파크의 가장 큰 장점 중 하나는 바로 확장성입니다!
사용자는 DGX 클라우드나 데이터센터 인프라로 AI 개발 환경을 확장할 수 있으며, NVIDIA NIM 마이크로서비스와 블루프린트 등을 통해 AI 애플리케이션 개발과 배포를 빠르게 처리할 수 있습니다.
확장 시나리오:
- 로컬 개발: DGX 스파크에서 프로토타입 제작 및 테스트
- 클라우드 배포: 코드 변경 거의 없이 DGX Cloud로 이동
- 데이터센터 스케일업: 대규모 학습 및 운영 환경으로 확장
이렇게 하면 초기에는 비용을 절감하면서 개발하고, 필요할 때 대규모 시스템으로 확장할 수 있어요!
9. DGX 스파크 구매 전 체크리스트
구매를 고민하고 계신 분들을 위해 체크리스트를 준비했습니다!
✅ 이런 분들에게 추천합니다:
- AI 스타트업 창업자 및 개발자
- 대학교 연구실 및 교육 기관
- 프리랜서 AI 엔지니어
- 로보틱스 개발자
- 데이터 과학자 및 머신러닝 연구자
- 중소기업 AI 도입 담당자
❌ 이런 경우엔 다른 옵션을 고려하세요:
- 단순 게임용 PC가 필요한 경우
- AI 개발 경험이 전혀 없는 초보자
- 예산이 500만원 이하인 경우
- 대규모 학습이 주목적인 경우 (데이터센터 GPU가 더 적합)
10. 구매 방법 및 주의사항
구매 절차:
- 엔비디아 공식 홈페이지 방문
- DGX 스파크 제품 페이지 접속
- 10개 파트너사 중 원하는 업체 선택
- 예약 신청서 작성 및 제출
- 파트너사 연락 및 결제 진행
- 제품 수령 (2025년 8월 말 이후 순차 배송)
주의사항:
- 한국 내 한정 수량 1,500대 (조기 품절 가능)
- 1인 1대 구매 제한
- 대량 구매는 별도 문의 필요
- 파트너사별 가격 차이 존재 가능
- 취소 및 환불 정책은 파트너사별 상이
여기까지 엔비디아 DGX 스파크에 대해 자세히 알아보았습니다!
책상 위에 올려놓을 수 있는 AI 슈퍼컴퓨터라니, 정말 놀랍지 않나요? 아시아권에서는 한국을 비롯해 중국, 일본, 대만 등 4개 국가에서만 판매됩니다.
한정 수량이기 때문에 구매를 원하신다면 서둘러야 할 것 같습니다.
AI 시대를 준비하는 개발자와 기업들에게 DGX 스파크는 정말 좋은 선택이 될 것 같습니다. 대형 데이터센터 없이도 강력한 AI 모델을 개발하고 테스트할 수 있다는 점이 가장 큰 매력이죠. 게다가 나중에 클라우드나 데이터센터로 확장도 쉽게 할 수 있으니 확장성도 뛰어납니다.
여러분의 AI 프로젝트에 DGX 스파크가 큰 도움이 되길 바랍니다. 궁금한 점이 있으시면 댓글로 남겨주세요! 더 자세한 정보는 엔비디아 공식 홈페이지와 각 파트너사를 통해 확인하실 수 있습니다.
오늘도 유익한 정보가 되었길 바라며, 다음에 더 좋은 내용으로 찾아뵙겠습니다. 감사합니다!